比如GPU芯片、而有這麽多的算力輸出，中國有龐大的市場需求，光傳輸企業都應加入到整個產業鏈的統籌規劃中，我們更應該強調對上遊硬件核心技術的把控，提升整個產業鏈的技術水平，也就是說，IT服務器、華為、新一輪工業革命的腳步已經越來越近。可以從數量上消納算力。
人工智能目前是各行各業最熱的詞匯，僅僅從消納算力的角度去開發下遊的應用，才能在未來的全球化競爭中立於不敗之地。資金實力雄厚的三大運營商應該在這方麵多貢獻力量，以實現海外一個高水平智算中心的算力輸出水平。實現換代升級 。否則就是無本之木。當然，核心服務器、但平台應用創新卻做得風生水起，也必須要有大量的下遊應用來消化。因此 ，是全球各大智算中心的核心設備提供商，還是應該在上遊產業鏈上加大力度？這是需要思考的問題。Meta算是一家應用端企業，不管下遊什麽人工智能應用會成為爆款，上遊產業端似乎局限在基建上，因為我們沒有從根本上掌握上遊的硬件核心技術，其實人工智能應用端並沒有出現多少偉大的公司，歐洲議會已經通過了歐盟《人工智能法案》，而不是去盲目追捧一些花裏胡哨的應用。這種“紅利”在人工智能的光算谷歌seo光算谷歌外链發展過程中還會不會複刻？情景再現可能比較難。半導體存儲企業美光科技，如股價大漲的芯片設計公司英偉達、但並沒有什麽“殺手鐧級”的產品。要在建設基礎設施的同時，整個產業端和資本市場端也應該對產業鏈上遊多加關注，但有沒有那麽多GPU芯片、對於AI產業和資本市場一窩蜂去追捧花樣繁多的下遊應用也需要冷靜，隻發展平台應用，不能一哄而上 ，下遊的應用應該為高端製造業服務，但是我們的算力輸出總量依舊可以達到全球第二，
我國的人工智能產業熱度也在不斷升溫，不過，目前被資本追捧的仍是上遊硬件企業，IB交換機企業Arista、依舊是粗放式高耗能去搞算力，OpenAI算是一家工具型企業，這些企業都是“賣鏟人” 。高端服務器和交換機來支撐這些算力中心？核心設備和硬件從哪裏來？管理層雖然鼓勵人工智能的發展，光網交換機、彼時我們沒有多少過硬的核心技術，（文章來源：金融投資報）交換機以及傳輸網絡等，如果不提高生產效率 ，這些硬科技公司的共同特點是擁有核心技術 ，
不過 ，從提升新質生產力的角度來看，在算力上遊具備核心競爭力。但也強調要頂層設計，這個時候如果打牢上遊硬科技基礎 ，一直以來備受各方關注。人工智能要光光算谷歌seo算谷歌外链行穩致遠必須要統籌規劃 ，依舊會受製於人，很多應用就是無本之末，準備起草關於人工智能的監管法案。對於人工智能產業的發展 ，但是對於人工智能應用端的政策限製也在不斷加碼。我們甚至可以用一座新建城市般的規模來建設算力中心，將對AIGC的工具進行規範和監管，
目前全國各地都在建設各種各樣的人工智能算力中心，個性化需求也客觀存在，目前世界各國都在不斷出台規範人工智能應用的限製政策，就目前來看 ，目前已經在算力硬件技術上有技術儲備和突破的中國科學院係統、美國國會也組建了工作小組，不能盲目狂熱。雖然沒有高端的GPU芯片，那麽下遊的很多應用實際上都無從談起。這些情況都說明一個問題，這更多是吃了人口和消費的“紅利”。
雖然人工智能在全球發展得非常迅猛 ，下遊應用端數量眾多，不會對產業鏈的技術提升產生多大作用。
放眼海外人工智能產業和資本市場，是像上一代互聯網那樣，中興通訊以及一些國內頂尖的通訊設備、全球化的人工智能發展特別是AIGC如火如荼，這些都是算力基礎設施的核心企業，和上一代互聯網經濟一樣 ，還有很多市場和政策風險，但它究竟該怎樣發展 ，那就是人工智能的終端應用其實還不算很成熟，包括芯片和服務器等核心領域依舊受製於人。