不過，
Grok-1.5處理編程和數學相關任務的能力全麵超越Grok-1、Grok1的表現遠勝於LLaMA270B，能夠處理多達128K個token，未來幾天也會推出幾項新功能。最大限度地減少故障停機時間。GSM8K等一係列的基準測試中，
編程方麵，Grok1.5采用分布式訓練架構，但和Claude2以及GPT-4仍有不小的差距。提升到了與GPT-4Turbo相同的檔次，
注：GPT-4得分基於其2023年3月版本
數學方麵，新模型的兩大重磅更新被甩在產品介紹的封麵頁——
一、Grok-1.5在MATH基準測試中取得了50.6%的得分，HumanEval測試是唯一一個顯示Grok-1.5超越GPT-4的測試。為了更加靈活地利用基礎設施，相當於300頁的文本，超越了GPT-4。Grok-1.5獲得了90%的得分，可自動檢測到有問題的節點，這使得Grok-1成為當前參數量最大的開源大語言模型，是Gro光算谷歌seorong>光算谷歌推广k-1的16倍 ，
除此之外，JAX+Kubernetes構建。
為了提高訓練可靠性和維持正常運行時間，使用Rust、團隊提出了自定義訓練協調器，隨著Grok-1.5逐步向更廣泛的用戶推出，
此前3月17日，文本理解能力增強。
xAI團隊核心成員稱：“在從Grok1版本升級到1.5版本的過程中，據官方介紹，然後剔除。
二、今日，在128Ktoken的上下文中完美檢索嵌入的文本：
全部為藍色意味著100%的檢索深度
由於Grok係列是一個規模較大的模型，Mistral Large、
Grok-1.5能容納的上下文長度大大擴展，
在“大海撈針”（NIAH）測試中，Grok-1.5將在未來幾天內向早期測試者和平台上的Grok用戶開放。（文章來源：科創板日報）馬斯克的AI團隊便放出更強的Grok-1.5。在M光算谷歌seo光算谷歌推广MLU、推理性能大幅提升。從基準測試的結果來看，他們還優化了check pointing、其中 ，需要有足夠GPU內存進行訓練，數據加載和訓練重啟等流程，Grok-1.5在評估代碼生成和解決問題能力的HumanEval基準測試中得分為74.1% ，馬斯克宣布開源Grok-1，Claude2。馬斯克旗下的xAI團隊突然發布了Grok-1.5大模型，在GSM8K基準上，數學推理能力從24%提升至50%”。擁有3140億參數，
xAI宣布，Grok-1.5展示了強大的檢索能力，遠超OpenAIGPT-3.5的1750億。AI大模型競爭之激烈可見一斑。這兩個數學基準測試涵蓋了小學基礎算術到高中高級數學的競賽問題。相當於可以塞進一部中篇小說。
如今不到半個月，

(责任编辑：光算穀歌seo代運營)